{MODERN VE YAPAY ZEKA HAZIR VERİ PLATFORMU}
Koton
Oredata ve Koton, Google Cloud Platform üzerinde veri pipeline’ları ve yapay zeka modelleri geliştirmek üzere iş birliği yaptı. Bu proje ile farklı kaynaklardaki veriler merkezi bir yapı altında toplanarak yönetilebilir, sorgulanabilir ve modellenebilir hale getirildi.
KOTON HAKKINDA
Koton, 1988 yılında İstanbul Kuzguncuk’ta 25 metrekarelik bir mağaza ile başladığı yolculuğunu bugün global ölçekte faaliyet gösteren bir moda ve perakende markası olarak sürdürmektedir. Trendleri yansıtan koleksiyonlarıyla Türkiye’de moda perakendesinin öncü markalarından biri haline gelmiştir.
{KULLANILAN TEKNOLOJİLER}
Zorluk
Koton’un mevcut yapısında veriler farklı sistemlerde tutuluyordu ve bu durum veri üzerinde yapay zeka ve makine öğrenimi uygulamaları geliştirilmesini zorlaştırıyordu. Şirket içi sistemlerin bu ihtiyaçları karşılayamaması nedeniyle verilerin Google Cloud ortamına taşınması ve iş akışlarının izlenebilir, planlanabilir bir yapıya kavuşturulması kritik bir gereksinim haline gelmişti.
Çözüm
Oredata, on-premise sistemlerde bulunan verilerin BigQuery’ye taşınmasını sağlamak için fully managed servisler kullanarak veri pipeline’ları oluşturdu. Veri transferleri belirlenen periyotlarda otomatik olarak çalışacak şekilde planlandı. Kurulan bu yapı ile sürdürülebilir, ölçeklenebilir, yönetilebilir ve yüksek performanslı bir veri platformu oluşturularak iş ihtiyaçlarına uygun güçlü bir çözüm sunuldu. Ayrıca ekipler için yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerine yönelik eğitimler gerçekleştirildi.
Sonuç
On-premise veri ambarı tablolarının Google Cloud ortamına düzenli olarak aktarımı başarıyla tamamlandı. Hem geçmiş hem de günlük verilerin aktarımı sağlanırken, süreçlerin kontrolü Cloud Composer üzerinden gerçekleştirilebilir hale geldi ve olası hatalara hızlı müdahale imkanı sunuldu. Bununla birlikte, aktarılan veriler üzerinden gerçekleştirilen AI ve ML eğitimleri sayesinde kurum içinde bu alanlardaki yetkinlikler de önemli ölçüde geliştirildi.
