{منصة بيانات حديثة وجاهزة للذكاء الاصطناعي}
Koton
تعاونت Oredata مع Koton لتطوير خطوط معالجة البيانات (Data Pipelines) ونماذج الذكاء الاصطناعي على Google Cloud Platform. وقد أتاح هذا المشروع جمع البيانات من مصادر متعددة ضمن منصة مركزية موحدة، مما جعلها أكثر سهولة في الإدارة والاستعلام والتحليل وبناء النماذج الذكية.
نبذة عن Koton
بدأت Koton رحلتها عام 1988 من متجر صغير بمساحة 25 مترًا مربعًا في منطقة Kuzguncuk بإسطنبول، وأصبحت اليوم علامة تجارية عالمية في قطاع الأزياء والتجزئة. ومن خلال مجموعاتها التي تعكس أحدث الاتجاهات العالمية، رسخت مكانتها كواحدة من أبرز العلامات الرائدة في سوق الأزياء التركي.
{التقنيات المستخدمة}
التحدي
كانت بيانات Koton موزعة على أنظمة متعددة، مما صعّب تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والاستفادة منها بالشكل المطلوب. كما أن الأنظمة الداخلية الحالية لم تكن قادرة على تلبية المتطلبات المتزايدة لمعالجة البيانات وتحليلها. لذلك أصبح من الضروري نقل البيانات إلى Google Cloud وإنشاء بيئة عمل تتيح مراقبة العمليات وإدارتها وجدولتها بكفاءة عالية.
الحل
قامت Oredata ببناء خطوط معالجة بيانات متكاملة باستخدام الخدمات المُدارة بالكامل (Fully Managed Services) لنقل البيانات من الأنظمة المحلية إلى BigQuery. وتمت جدولة عمليات نقل البيانات لتعمل تلقائيًا وفق فترات زمنية محددة. وأسهمت هذه البنية في إنشاء منصة بيانات مستدامة وقابلة للتوسع وسهلة الإدارة وعالية الأداء، تلبي متطلبات الأعمال الحالية والمستقبلية. بالإضافة إلى ذلك، تم تنظيم برامج تدريبية متخصصة لفرق العمل في مجالات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة بهدف تعزيز المهارات الداخلية وتطوير الكفاءات التقنية.
النتائج
تم بنجاح تنفيذ عملية النقل المنتظم لجداول مستودع البيانات المحلي إلى Google Cloud، بما يشمل البيانات التاريخية والبيانات اليومية. كما أصبح بالإمكان إدارة ومراقبة جميع العمليات من خلال Cloud Composer مع القدرة على اكتشاف المشكلات المحتملة والتعامل معها بسرعة وكفاءة. وإلى جانب التحول التقني، ساهمت برامج التدريب على الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة المعتمدة على البيانات المنقولة في تطوير القدرات والخبرات الداخلية داخل المؤسسة بشكل ملحوظ.
