EVENT COLLECTION PLATFORM

Google Cloud Üzerinde Yüksek Hızlı Veri Ekosistemleri

KeşfedinKeşfedin

Oredata Event Collection Platform’u Keşfedin

Modern dijital sistemler milyarlarca event üretir: işlemler, kullanıcı tıklamaları, sensör sinyalleri ve API çağrıları. Oredata’nın Google Cloud Event Collection Platform’u sürekli veri akışını gerçek zamanlı olarak yapılandırılmış ve aksiyona dönüştürülebilir içgörülere dönüştürür.

Düşük Gecikmeli Global Veri Alımı
Yüksek Hacimli Event İşleme
Cloud-Native Veri Pipeline’ları
Comp 4 Background

{ÜRÜNLER & PLATFORMLAR}

Temel Yetkinlikler

Yüksek Hacimli Event Ingestion

Düşük gecikme ve yüksek dayanıklılık için optimize edilmiş global veri alım pipeline’ları ile saniyede milyonlarca event işlenebilir.
Gerçek Zamanlı Streaming ve Dönüşüm

Google Cloud tabanlı ölçeklenebilir stream processing mimarileri ile event verileri anlık olarak filtrelenir, zenginleştirilir ve dönüştürülür.
Elastik Ölçeklenme

Canlı trafik hacmine göre compute ve depolama kaynakları otomatik olarak ölçeklenir. Manuel kapasite planlamasına gerek kalmaz.
Kurumsal Güvenlik ve Uyumluluk

Uçtan uca şifreleme, IAM tabanlı erişim kontrolü, audit log’ları ve GDPR gibi regülasyonlarla uyumlu mimari.

Neden Event Collection Platform?

Bölgesel performans kaybı yaşamadan gerçek zamanlı veri akışı sağlayın.

Flash sale kampanyaları, ödeme yoğunluğu veya IoT veri patlamalarında performans stabil kalır.

Managed Google Cloud servisleri üzerine kurulu mimari ile yüksek erişilebilirlik ve hata toleransı sağlanır.

Serverless kaynak kullanımı sayesinde yalnızca işlenen veri kadar ödeme yapılır.

Sıkça Sorulan Sorular

Platform yüksek hacimli event verilerini işlemek için tasarlanmıştır. Kurumlar milyonlarca event’i global ölçekte düşük gecikmeyle toplayabilir ve analiz edebilir. Gerçek zamanlı veri streaming yetenekleri sayesinde ham veriler anında analitik süreçlere aktarılır ve stratejik kararlar için kullanılabilir.

Oredata platformu özelleştirilebilir veri dönüşümleri sunar. Log verileri filtrelenebilir, zenginleştirilebilir veya gruplanabilir. Bu sayede veriler analiz aşamasına ulaşmadan önce iş ihtiyaçlarına göre yapılandırılır ve SQL benzeri sorgular için uygun hale getirilir.

Platform farklı bölgelerde sürekli veri streaming sağlayarak event verilerinin anında işlenmesini mümkün kılar. Böylece ekipler kullanıcı davranışlarına veya operasyonel anomalilere anlık olarak tepki verebilir.

Serverless mimari sayesinde kaynaklar trafik hacmine göre otomatik olarak ölçeklenir. Gereksiz event verileri filtrelenerek depolama maliyetleri azaltılır ve yalnızca kullanılan kaynaklar için ödeme yapılır.

Event verileri hem aktarım sırasında hem de depolamada uçtan uca şifreleme ile korunur. IAM tabanlı erişim kontrolleri ve audit log mekanizmaları sayesinde veri erişimi güvenli ve izlenebilir hale getirilir. Platform GDPR ve benzeri regülasyonlarla uyumludur.

Platform, event verilerini doğrudan BigQuery, Looker ve Vertex AI gibi Google Cloud servislerine aktarabilir. Veri pipeline’ları sayesinde event verileri analitik ve AI/ML modelleri için hazır hale gelir.

IoT ve oyun gibi sektörlerde veri hacmi ve veri akışı çok yüksektir. Platform milyonlarca event’i eş zamanlı olarak işleyebilir ve gerçek zamanlı veri streaming sayesinde kullanıcı davranışları veya sensör verileri anında analiz edilebilir.

Evet. Platform hem gerçek zamanlı streaming hem de planlı batch analitik süreçlerini destekler. Böylece hem anlık operasyonel içgörüler hem de uzun dönemli veri analizleri aynı mimari üzerinde gerçekleştirilebilir.

Ham log verileri analizden önce normalize edilir ve temizlenir. Bu süreç veri kalitesini artırır ve analitik sonuçların doğruluğunu güçlendirir. Aynı zamanda BigQuery üzerinde SQL benzeri sorgular için veri yapıları optimize edilir.