GOOGLE CLOUD SERVİSLERİ
Veri Analitiği Hizmetleri
Google Cloud üzerinde yapay zekaya hazır veri platformları tasarlayın, modernize edin ve operasyonel hale getirin.
Neden Modern Veri Stratejisi?
- 01 Dağınık kurumsal veriyi yönetişimli ve ölçeklenebilir bir lakehouse mimarisinde birleştirin.
- 02 Statik raporlamadan gerçek zamanlı ve event-driven veri akışına geçin.
- 03 Makine öğrenimi modellerini güvenli cloud-native altyapılarda üretime alın.
- 04 Serverless analitikle altyapı maliyetlerini azaltın, yatırım getirisini artırın.
{NASIL ÇALIŞIR}
Sunduğumuz Veri ve Analitik Hizmetleri
Veri varlıklarınız, mevcut mimari yapınız, veri yönetimi süreçleriniz ve yapay zekâya hazır olma seviyeniz kapsamlı şekilde analiz edilir. Bu değerlendirme doğrultusunda kurumunuza özel bir veri stratejisi oluşturulur.
BigQuery, Dataplex, Dataflow ve Pub/Sub gibi Google Cloud teknolojileri kullanılarak ölçeklenebilir lakehouse mimarileri ve modern ELT veri pipeline’ları tasarlanır ve hayata geçirilir.
Vertex AI kullanılarak üretim seviyesinde makine öğrenimi modelleri geliştirilir. Dolandırıcılık tespiti, müşteri kaybı tahmini (churn), öneri sistemleri, talep tahmini ve gelişmiş analitik çözümleri uygulanır.
Looker tabanlı self-service BI ortamları kurularak kontrollü dashboard’lar, semantik veri modelleri ve yönetim seviyesinde veri içgörüleri sunulur.
Metadata yönetimi, erişim kontrolleri, veri soy ağacı (data lineage) takibi ve KVKK / GDPR uyumlu güvenlik çerçeveleri oluşturulur.
Veri varlıklarınız, mevcut mimari yapınız, veri yönetimi süreçleriniz ve yapay zekâya hazır olma seviyeniz kapsamlı şekilde analiz edilir. Bu değerlendirme doğrultusunda kurumunuza özel bir veri stratejisi oluşturulur.
BigQuery, Dataplex, Dataflow ve Pub/Sub gibi Google Cloud teknolojileri kullanılarak ölçeklenebilir lakehouse mimarileri ve modern ELT veri pipeline’ları tasarlanır ve hayata geçirilir.
Vertex AI kullanılarak üretim seviyesinde makine öğrenimi modelleri geliştirilir. Dolandırıcılık tespiti, müşteri kaybı tahmini (churn), öneri sistemleri, talep tahmini ve gelişmiş analitik çözümleri uygulanır.
Looker tabanlı self-service BI ortamları kurularak kontrollü dashboard’lar, semantik veri modelleri ve yönetim seviyesinde veri içgörüleri sunulur.
Metadata yönetimi, erişim kontrolleri, veri soy ağacı (data lineage) takibi ve KVKK / GDPR uyumlu güvenlik çerçeveleri oluşturulur.
{PLANLAMA}
Yapay Zeka Odaklı Kurumlar İçin Modern Veri Altyapısı
Oredata, ham kurumsal veriyi güvenilir, yönetişimi sağlanmış ve gerçek zamanlı içgörülere dönüştüren cloud-native ve serverless mimariler kurar.
{IALTYAPI}
Yapay Zekaya Hazır Veri İçin Yapılandırılmış Bir Yol
Modern veri analitiği yalnızca araçlarla değil, doğru mimari yaklaşımla başlar. Oredata, dağınık veri altyapılarını üretim seviyesinde analitik platformlara dönüştürmek için aşamalı ve yapılandırılmış bir yöntem izler.
-
Mevcut veri varlıklarının, veri kalitesinin ve altyapı mimarisinin kapsamlı şekilde analiz edilmesi.
-
Kurumsal ölçekte ölçeklenebilir lakehouse mimarisinin tasarlanması.
-
Veri pipeline’larının kurulması ve mevcut veri sistemlerinin modern altyapılara taşınması.
-
Analitik modellerin ve makine öğrenimi süreçlerinin üretim ortamına alınması.
{NEDEN OREDATA?}
Güvenli ve ölçeklenebilir veri altyapısı
Gerçek zamanlı pipeline izleme ve anomali tespiti
Sorgu performansı optimizasyonu ve maliyet kontrolü
Sıkça Sorulan Sorular
Veri analitiği hizmetleri, ham kurumsal veriyi iş kararlarını destekleyen içgörülere dönüştürür. Bu sayede kurumlar reaktif raporlamadan proaktif karar alma süreçlerine geçebilir.
Google Cloud’un veri analitiği ekosistemi; BigQuery, Looker ve diğer araçlarla modern veri platformları kurmayı mümkün kılar. Serverless mimari sayesinde altyapı yönetimi yükü ortadan kalkar.
Veri ve analitik danışmanlığı, eski veri altyapılarını modernleştirmek ve verinin stratejik değerini ortaya çıkarmak için gerekli yol haritasını oluşturur. Böylece kurumlar yeni gelir fırsatları keşfedebilir ve operasyonlarını optimize edebilir.
Veri analitiği hizmetlerimiz; veri toplama süreçleri, birleşik veri depolama mimarileri ve gelişmiş veri işleme altyapılarını kapsar. Bu yapı yüksek hacimli veri pipeline’larının güvenli ve ölçeklenebilir şekilde çalışmasını sağlar.
Google Cloud analitik platformları serverless mimari sayesinde petabayt ölçeğinde veriyi performans kaybı olmadan işleyebilir. BigQuery saniyeler içinde milyarlarca veri kaydını analiz edebilir.
Danışmanlık yaklaşımı, legacy sistemlerin analiz edilmesi ve veri kalitesinin değerlendirilmesi ile başlar. Ardından cloud-native veri mimarisi tasarlanarak geçiş süreci kontrollü şekilde gerçekleştirilir.
Bankacılık, perakende ve telekom sektörleri veri analitiğinden en yüksek faydayı sağlayan alanlar arasındadır. Örneğin telekom şirketleri churn tahmini için, perakende şirketleri ise talep ve stok tahmini için gelişmiş analitik kullanır.
{İLGİLİ HİKAYELER}
Kanıtlanmış Dönüşümler
