Success Study Detail Background

{KURUMSAL ML YAŞAM DÖNGÜSÜ YÖNETİM PLATFORMU}

Allianz

Allianz Türkiye – OreFlow ile ML Yaşam Döngüsü Dönüşümü
Oredata, Allianz Türkiye ile iş birliği yaparak veri bilimi ve makine öğrenimi süreçlerini OreFlow platformu ile modernize etti. Bu dönüşüm sayesinde daha yalın, ölçeklenebilir ve uçtan uca entegre bir ML operasyon ortamı oluşturuldu.

ALLIANZ TÜRKİYE HAKKINDA

Allianz Türkiye, dünyanın önde gelen finansal hizmetler sağlayıcılarından Allianz Group’un bir parçası olarak, geniş kapsamlı sigorta ve finansal çözümler sunmaktadır. Yenilikçi yaklaşımıyla öne çıkan Allianz Türkiye, veri odaklı karar alma süreçlerini ve operasyonel verimliliği artırmak için ileri teknolojilere sürekli yatırım yapmaktadır.

{KULLANILAN TEKNOLOJİLER}

OreFlow

Zorluk

Farklı ekipler ve süreçler arasında makine öğrenimi yaşam döngüsünün uçtan uca yönetilmesi, Allianz Türkiye için önemli bir karmaşıklık yaratıyordu. Veri alımından model dağıtımına kadar olan süreçlerde iş akışları parçalı bir yapıdaydı ve etkin şekilde yönetilmesi zordu. Standartlaşma eksikliği, merkezi kontrolün olmaması ve operasyonel verimsizlikler; ML projelerinin ölçeklenmesini ve tutarlı, yüksek kaliteli çıktılar elde edilmesini zorlaştırıyordu.

Çözüm

Oredata, makine öğrenimi operasyonlarının tüm aşamalarını merkezi olarak yönetmek ve orkestre etmek üzere tasarlanmış OreFlow platformunu devreye aldı. OreFlow, karmaşık iş akışlarını daha yönetilebilir adımlara bölerek veri alımından model dağıtımına kadar uçtan uca görünürlük sağladı. Aynı zamanda ekiplerin büyük veri ortamlarına uzaktan erişebilmesine olanak tanıyarak Spark job’larının çalıştırılması, süreçlerin izlenmesi ve sonuçların kolayca elde edilmesini mümkün hale getirdi.

Sonuç

Allianz Türkiye, daha yalın ve ölçeklenebilir bir makine öğrenimi yaşam döngüsü ile operasyonlarını önemli ölçüde iyileştirdi. Merkezi kontrol, otomatikleştirilmiş iş akışları ve veri erişiminin kolaylaşması sayesinde ekipler artık altyapı yönetimiyle uğraşmak yerine, doğrudan iş değeri yaratan modeller geliştirmeye odaklanabiliyor. Bu dönüşüm, ekipler arası iş birliğini güçlendirirken genel verimliliği de belirgin şekilde artırdı.