خدمات GOOGLE CLOUD

خدمات تحليلات البيانات

قم بتصميم وتشغيل منصات بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي على Google Cloud، بدءاً من جمع البيانات وحتى الوصول إلى الرؤى اللحظية.

لماذا استراتيجية البيانات الحديثة؟

  • 01 توحيد بيانات المؤسسة المتفرقة ضمن بنية Lakehouse محكومة وقابلة للتوسع
  • 02 الانتقال من التقارير التقليدية إلى الرؤى اللحظية والقرارات المعتمدة على الأحداث
  • 03 نشر نماذج تعلم الآلة في بيئات الإنتاج باستخدام بنية سحابية أصلية وآمنة
  • 04 الاستفادة من التحليلات Serverless لتقليل تكاليف البنية التحتية وتعظيم العائد على الاستثمار

{كيف يعمل؟}

خدمات البيانات والتحليلات التي نقدمها

تقييم شامل لبيئة البيانات الحالية والفجوات المعمارية ومستوى الحوكمة وجاهزية الذكاء الاصطناعي.

تصميم وتنفيذ بنى Lakehouse قابلة للتوسع باستخدام BigQuery وDataplex وDataflow وPub/Sub وخطوط ELT الحديثة.

تطوير نماذج تعلم آلة جاهزة للإنتاج باستخدام Vertex AI، إلى جانب التحليلات التنبؤية وكشف الاحتيال ونماذج فقدان العملاء وأنظمة التوصية وأطر التنبؤ.

بيئات BI ذاتية الخدمة باستخدام Looker، مع لوحات معلومات محكومة ونماذج دلالية ورواية بيانات جاهزة للإدارة التنفيذية.

إدارة البيانات الوصفية والتحكم في الوصول وتتبع مصادر البيانات وأطر الأمان المتوافقة مع KVKK وGDPR.

تقييم شامل لبيئة البيانات الحالية والفجوات المعمارية ومستوى الحوكمة وجاهزية الذكاء الاصطناعي.

تصميم وتنفيذ بنى Lakehouse قابلة للتوسع باستخدام BigQuery وDataplex وDataflow وPub/Sub وخطوط ELT الحديثة.

تطوير نماذج تعلم آلة جاهزة للإنتاج باستخدام Vertex AI، إلى جانب التحليلات التنبؤية وكشف الاحتيال ونماذج فقدان العملاء وأنظمة التوصية وأطر التنبؤ.

بيئات BI ذاتية الخدمة باستخدام Looker، مع لوحات معلومات محكومة ونماذج دلالية ورواية بيانات جاهزة للإدارة التنفيذية.

إدارة البيانات الوصفية والتحكم في الوصول وتتبع مصادر البيانات وأطر الأمان المتوافقة مع KVKK وGDPR.

{التخطيط}

أساس بيانات حديث للمؤسسات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي

تبني Oredata بنى سحابية أصلية تعتمد على Serverless لتحويل بيانات المؤسسات الخام إلى طبقات ذكاء موثوقة ومحكومة وفورية.

01

جمع بيانات موحد

خطوط بيانات دفعية ومتدفقة عبر البيئات الهجينة ومتعددة السحابات.

02

تصميم بنية Lakehouse

دمج التخزين المرن مع أداء مستودعات البيانات ضمن طبقة موحدة ومحكومة.

03

بنية جاهزة لتعلم الآلة

تمكين MLOps بشكل متكامل عبر خطوط مؤتمتة ومراقبة مستمرة.

04

معالجة الأحداث اللحظية

تحليلات بزمن استجابة أقل من ثانية لكشف الاحتيال وبيانات الألعاب وإنترنت الأشياء والتنبؤ بالطلب.

{بنية تحتية}

مسار منظم نحو بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي

نجاح التحليلات الحديثة لا يبدأ بالأدوات، بل يبدأ بالانضباط المعماري. تتبع Oredata منهجية مرحلية لتحويل بيئات البيانات المتفرقة إلى منصات ذكاء محكومة وجاهزة للإنتاج.

  • تقييم واكتشاف بيئة البيانات

  • تصميم البنية وLakehouse

  • هندسة خطوط البيانات والترحيل

  • تشغيل الذكاء الاصطناعي والتحليلات

لماذا Oredata؟

بيئات بيانات آمنة ومحكومة

مراقبة خطوط البيانات واكتشاف الحالات الشاذة في الوقت الفعلي

تحسين أداء الاستعلامات وتقليل التكاليف

الأسئلة الشائعة

تحول خدمات تحليلات البيانات بيانات المؤسسات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ، مما يساعد الشركات على الانتقال من التقارير التفاعلية إلى اتخاذ القرارات الاستباقية. كما تساهم في إزالة عزلة البيانات وبناء بنى موحدة وتحسين العمليات المعقدة مثل كشف الاحتيال والتخطيط للطلب.

توفر منظومة Google Cloud Data Analytics مجموعة متكاملة لعصر البيانات الحديثة باستخدام أدوات مثل BigQuery وLooker. كما تتيح للشركات التخلص من عبء إدارة البنية التحتية والاستفادة من نهج Serverless، مع ضمان أن تكون الرؤى آمنة وقابلة للتنفيذ فوراً.

توفر استشارات البيانات والتحليلات خارطة طريق استراتيجية لتحديث البنى القديمة والاستفادة الكاملة من البيانات. كما تساعد المؤسسات على اكتشاف مصادر إيرادات جديدة وتحسين سلاسل التوريد وربط الاستثمارات التقنية بأهداف الأعمال بشكل مباشر.

تعتمد خدمات تحليلات البيانات لدينا على ركائز أساسية تشمل جمع البيانات المؤتمت والتخزين الموحد والمعالجة المتقدمة، مع إنشاء خطوط بيانات عالية السرعة تقوم بتنظيف البيانات وإثرائها وضمان الامتثال الكامل لمعايير الخصوصية مثل GDPR وKVKK.

توفر Google Cloud Data Analytics بيئة Serverless قابلة للتوسع المرن لمعالجة كميات ضخمة من البيانات دون التأثير على الأداء، مما يسمح بمعالجة مليارات الأحداث خلال ثوانٍ باستخدام BigQuery.

يتطلب الانتقال الناجح إلى بنية حديثة نهجاً منظماً، ولهذا تساعد استشارات البيانات والتحليلات على تقييم الأنظمة القديمة وجودة البيانات وتصميم بنية سحابية أصلية تقلل المخاطر وتعزز العائد على الاستثمار عبر خارطة طريق واضحة.

تُعد قطاعات مثل البنوك والتجزئة والاتصالات من أكثر القطاعات استفادة من Google Cloud Data Analytics، حيث تستخدمها شركات الاتصالات للتنبؤ بفقدان العملاء، بينما تعتمد عليها شركات التجزئة للتنبؤ بالمخزون وتحويل البيانات إلى قيمة أعمال حقيقية عبر المعالجة الفورية.

{RELATED STORIES}

Proven Transformations

N11

N11

{AUTO-SCALABLE,FAULT TOLERANT DATA PLATFORM}

Discover Discover
InGame Group

InGame Group

{REAL-TIME GAMING DATA & ANALYTICS PLATFORM}

Discover Discover
Defacto

Defacto

{SCALABLE DATA PLATFORM MODERNIZATION}

Discover Discover