BigQuery على Google Cloud | Oredata
Hero 10 BG

من بيانات المؤسسة إلى إجراءات مدعومة بالذكاء الاصطناعي

انتقل مع BigQuery من البيانات إلى الرؤى، ومن التحليل إلى الإجراءات. استفد من منصة Google Cloud المستقلة للبيانات والذكاء الاصطناعي لدعم التحليلات والذكاء الاصطناعي وحالات استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي ضمن بيئة موحدة.

+PB

قابلية التوسع

مدعوم بالذكاء الاصطناعي

التحليلات والاستدلال

99.99

التوافر

{ملخص}

مصمم للبيانات، وجاهز لوكلاء الذكاء الاصطناعي

يجمع BigQuery بين تحليلات بيانات المؤسسات والذكاء الاصطناعي وتجارب البيانات من الجيل الجديد ضمن منصة موحدة. وبفضل بنيته بدون خوادم، يمكن توسيع قدرات التخزين والمعالجة بشكل مستقل، بينما تتيح إمكانات الذكاء الاصطناعي المدمجة للمؤسسات تحليل البيانات المنظمة وغير المنظمة، والتفاعل مع البيانات باستخدام اللغة الطبيعية، وتطوير تطبيقات ذكية مباشرة حيث توجد البيانات. ومن خلال التحليلات الحوارية، ووظائف الذكاء الاصطناعي المدمجة، ووكلاء البيانات، وسياق الأعمال، يتجاوز BigQuery مفهوم منصة التحليلات التقليدية ليصبح أساساً لاتخاذ القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والأنظمة الوكيلية.

  • Server, Databases, Cloud

    بنية بدون خوادم ومدارة بالكامل

  • programming-user-message-chat

    تحليلات حوارية مدعومة بـ Gemini

  • chip-microchip-star

    وظائف ذكاء اصطناعي مدمجة وBigQuery ML

  • hierarchy-4

    وكلاء لهندسة البيانات وعلوم البيانات

  • Server, Databases, Search

    تحليل البيانات المنظمة وغير المنظمة

  • Servers, Databases, Network

    قدرات السحابة المتعددة وLakehouse

  • server-databases-signal

    تدفق البيانات والتحليلات في الوقت الفعلي

  • server-databases-key-protection

    حوكمة مؤسسية وسياق أعمال موثوق

{يقترب}

كيف يغيّر BIGQUERY طريقة تحويل البيانات إلى قيمة؟

  • 01اطرح أسئلتك باستخدام اللغة الطبيعية
  • 02شغّل الذكاء الاصطناعي حيث توجد بياناتك
  • 03اجمع البيانات المنظمة وغير المنظمة
  • 04طوّر وكلاء بيانات يعملون ضمن سياق أعمال موثوق
  • 05وسّع قدرات التحليلات دون إدارة البنية التحتية
  • 06انتقل من الرؤى التاريخية إلى الإجراءات الذكية

{منهجيتنا}

القدرات الأساسية لـ BIGQUERY

اجمع استيعاب البيانات ومعالجتها وتحليلها وتعلم الآلة والذكاء الاصطناعي ضمن بيئة موحدة. يعمل BigQuery على أتمتة أجزاء رئيسية من البنية التحتية ودورة حياة البيانات، ما يسمح للفرق بالتركيز على تحقيق القيمة من البيانات بدلاً من إدارة أنظمة تحليلية معقدة.

تفاعل مع بيانات مؤسستك باستخدام اللغة الطبيعية. تساعد قدرات التحليل المدعومة بـ Gemini على فهم الأسئلة وتحليل البيانات ذات الصلة وتنفيذ تحليلات متعددة الخطوات وتقديم النتائج استناداً إلى بيانات المؤسسة وسياق الأعمال.

استخدم قدرات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة مباشرة على البيانات دون الحاجة إلى نقلها إلى أنظمة منفصلة. ومن خلال وظائف الذكاء الاصطناعي المدمجة وBigQuery ML، يمكن دمج التصنيف والتقييم واستخراج البيانات والتنبؤ وحالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في العمليات التحليلية باستخدام SQL.

ادعم عمليات العمل كثيفة البيانات من خلال وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين. تساعد القدرات الوكيلية المتطورة في BigQuery الفرق على الوصول إلى البيانات بشكل أسرع وإدارة المهام المعقدة بكفاءة أكبر في مجالات مثل التحليلات وهندسة البيانات وعلوم البيانات.

حلّل البيانات التقليدية الموجودة في الجداول إلى جانب المستندات والصور والصوت وغيرها من محتويات المؤسسة. تتيح قدرات BigQuery متعددة الوسائط استخدام أنواع مختلفة من البيانات ضمن عمليات تحليلية مدعومة بالذكاء الاصطناعي بدلاً من إبقائها في بيئات منفصلة.

امنح أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر من مجرد الوصول إلى البيانات الخام. من خلال الجمع بين البيانات الوصفية وتعريفات الأعمال والحوكمة والسياق الدلالي، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي فهم المعنى الفعلي للبيانات ضمن سياق المؤسسة.

حلّل البيانات الفورية إلى جانب البيانات التاريخية لدعم لوحات المعلومات المباشرة والتحليلات التشغيلية واكتشاف الحالات الشاذة وحالات استخدام الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على أحدث إشارات الأعمال.

اعمل مع البيانات الموزعة عبر بيئات مختلفة دون الحاجة إلى نقل جميع مجموعات البيانات إلى نموذج تخزين واحد. تساعد قدرات BigQuery في Lakehouse والسحابة المتعددة على إدارة التحليلات وعمليات الذكاء الاصطناعي عبر بيئات البيانات الموزعة ضمن أساس موحد.

من تحليل البيانات إلى الذكاء الوكيلي

لم يعد BigQuery يقتصر على الإجابة عن سؤال: «ماذا حدث؟» بفضل التحليلات باللغة الطبيعية، وسياق الأعمال، والذكاء الاصطناعي المدمج، ووكلاء البيانات، يمكن للمؤسسات استخدام بياناتها لفهم سبب حدوث أمر ما، وما الذي قد يحدث لاحقاً، وما الإجراء المناسب الذي ينبغي اتخاذه.

اسأل

استكشف مجموعات البيانات المؤسسية المعقدة باستخدام اللغة الطبيعية دون الاعتماد حصراً على استعلامات SQL اليدوية.

افهم

اربط التحليلات بالبيانات الوصفية وتعريفات الأعمال الموثوقة والسياق المؤسسي.

حلّل

اجمع البيانات المنظمة وغير المنظمة والمعلومات التاريخية والإشارات الفورية للكشف عن الأنماط والأسباب الأساسية.

تنبأ

استخدم إمكانات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي داخل BigQuery لتطوير حالات استخدام للتنبؤ والتقييم والتحليلات الاستشرافية.

اتخذ الإجراء

اربط الرؤى بوكلاء الذكاء الاصطناعي وعمليات الأعمال للانتقال من التقارير التقليدية إلى دعم القرارات الاستباقية.

BIGQUERY ضمن AGENTIC DATA CLOUD

أنشئ أساس بيانات موثوقاً لوكلاء الذكاء الاصطناعي

يمثل BigQuery إحدى الطبقات التحليلية الأساسية ضمن نهج Agentic Data Cloud من Google Cloud، حيث يساعد تطبيقات ووكلاء الذكاء الاصطناعي على العمل مع البيانات المؤسسية واسعة النطاق. ومن خلال الجمع بين التحليلات وسياق الأعمال والبيانات في الوقت الفعلي وقدرات الذكاء الاصطناعي، يمكن للمؤسسات تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من العمل استناداً إلى بيانات مؤسسية موثوقة بدلاً من الاعتماد على مجموعات بيانات معزولة أو المعرفة العامة للنماذج فقط.

Servers, Databases

بيانات على نطاق مؤسسي

حلّل مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة ضمن بيئة تحليلية بدون خوادم.

server-databases-key-protection

سياق أعمال موثوق

اربط التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بالبيانات الوصفية والحوكمة والتعريفات المؤسسية.

chip-microchip-star

الذكاء الاصطناعي حيث توجد البيانات

استخدم قدرات Gemini وتعلم الآلة مباشرة على بياناتك مع تقليل الحاجة إلى عمليات نقل البيانات غير الضرورية.

programming-user-message-chat

تحليلات جاهزة لوكلاء الذكاء الاصطناعي

حوّل بيانات مؤسستك إلى أساس تحليلي موثوق للتحليلات الحوارية ووكلاء البيانات وعمليات العمل الوكيلية.

BIGQUERY مع OREDATA

حدّث بياناتك واستعد لعصر الذكاء الاصطناعي الوكيلي server-databases-synchronize-link

تساعد Oredata المؤسسات على تجاوز تحديث مستودعات البيانات التقليدية وبناء بيئات BigQuery جاهزة للتحليلات والذكاء الاصطناعي وحالات استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد. نجمع بين هندسة البيانات، والترحيل، وتحسين الأداء، والحوكمة، والتحليلات في الوقت الفعلي، وقدرات الذكاء الاصطناعي، وسياق الأعمال لتحويل BigQuery من مجرد مستودع بيانات إلى أساس قابل للتوسع للذكاء المؤسسي.

01

ترحيل BIGQUERY وتحديث بيئة البيانات

حدّث مستودعات البيانات الحالية وانقل أحمال عمل البيانات المؤسسية إلى BigQuery.

02

تحسين الأداء والتكلفة

حسّن البنية والاستعلامات والتخزين وأنماط أحمال العمل لرفع الكفاءة وإدارة التكاليف بشكل أكثر فعالية.

03

البيانات والتحليلات في الوقت الفعلي

أنشئ بنى تدفق بيانات تجمع بين البيانات المباشرة والتاريخية لتسريع الوصول إلى الرؤى التشغيلية.

04

الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

استخدم BigQuery ML وقدرات الذكاء الاصطناعي المدمجة لتطبيق التحليلات الذكية مباشرة على بيانات مؤسستك.

05

التحليلات الحوارية ووكلاء البيانات

مكّن المستخدمين من تحليل البيانات باستخدام اللغة الطبيعية وطوّر تجارب وكيلية تعتمد على بيانات مؤسسية موثوقة.

06

الحوكمة وبنية البيانات الجاهزة للذكاء الاصطناعي

أنشئ الأساس الدلالي والبيانات الوصفية والأمان والحوكمة اللازمة لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي ووكلائه بشكل موثوق.

الأسئلة الشائعة

رمز تقنية سحابية أزرق يمثل تحليلات BigQuery السحابية

BigQuery هو منصة Google Cloud المستقلة للبيانات والذكاء الاصطناعي والمصممة للتحليلات واسعة النطاق وتعلم الآلة وأحمال عمل الذكاء الاصطناعي. تجمع المنصة بين معالجة البيانات بدون خوادم وقدرات الذكاء الاصطناعي المدمجة، ما يساعد المؤسسات على الانتقال من جمع البيانات وتحليلها إلى الرؤى والإجراءات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

تجاوز BigQuery مفهوم مستودع البيانات التقليدي من خلال قدرات مثل التحليلات الحوارية، ووكلاء البيانات، ووظائف الذكاء الاصطناعي المدمجة، والبيانات متعددة الوسائط، والتكامل الأعمق مع سياق الأعمال المؤسسي. تساعد هذه القدرات تطبيقات الذكاء الاصطناعي على الاستدلال باستخدام بيانات مؤسسية موثوقة بدلاً من الاكتفاء بإنتاج الاستعلامات أو التقارير.

تتيح التحليلات الحوارية للمستخدمين طرح أسئلة حول بيانات BigQuery باستخدام اللغة الطبيعية. ويمكن للقدرات المدعومة بـ Gemini تفسير السؤال، وتنفيذ تحليلات متعددة الخطوات على البيانات ذات الصلة، وتقديم النتائج ضمن بيئة البيانات المؤسسية.

وكلاء البيانات هم قدرات مدعومة بالذكاء الاصطناعي ومصممة للمساعدة في المهام وعمليات العمل المتعلقة بالبيانات. وتساعد القدرات الوكيلية ضمن منظومة BigQuery الفرق على العمل بكفاءة أكبر مع البيانات المؤسسية في مجالات مثل التحليلات وهندسة البيانات وعلوم البيانات.

نعم. يوفر BigQuery قدرات للعمل مع المحتوى غير المنظم إلى جانب البيانات المؤسسية المنظمة. ويمكن إدخال المستندات والصور والصوت والسجلات وأنواع أخرى من المحتوى ضمن عمليات البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

تسمح وظائف الذكاء الاصطناعي في BigQuery باستخدام القدرات المدعومة بـ Gemini مباشرة ضمن عمليات البيانات. ويساعد ذلك المؤسسات على تنفيذ مهام مثل استخراج المعلومات والتصنيف والتلخيص والتحليل الدلالي وغيرها من العمليات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع تقليل الحاجة إلى نقل البيانات المؤسسية إلى أنظمة منفصلة.

يمثل BigQuery إحدى الطبقات التحليلية الأساسية ضمن نهج Agentic Data Cloud من Google Cloud. فهو يساعد وكلاء وتطبيقات الذكاء الاصطناعي على تحليل البيانات المؤسسية واسعة النطاق وربط الذكاء التحليلي بسياق الأعمال والحوكمة والأنظمة الأخرى ضمن بيئة بيانات المؤسسة.

نعم. يدعم BigQuery تدفق البيانات وأحمال العمل التحليلية شبه الفورية، ما يسمح للمؤسسات بتحليل إشارات الأعمال الحالية إلى جانب البيانات التاريخية. ويمكن استخدام ذلك في لوحات المعلومات المباشرة والمراقبة والتحليلات التشغيلية وحالات استخدام الذكاء الاصطناعي.

تدعم Oredata المؤسسات في ترحيل BigQuery، وتحديث مستودعات البيانات، وتصميم البنية، وتحسين الاستعلامات والتكاليف، والتحليلات في الوقت الفعلي، والحوكمة، وتعلم الآلة، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. ومع تطور BigQuery إلى منصة مستقلة للبيانات والذكاء الاصطناعي، تساعد Oredata أيضاً المؤسسات على بناء أسس البيانات والحوكمة اللازمة للتحليلات الحوارية ووكلاء البيانات وحالات استخدام الذكاء الاصطناعي الوكيلي.

{RELATED STORIES}

Proven Transformations

Milaha

Milaha

{MODERN, SQL-DRIVEN DATA WAREHOUSE PLATFORM}

Discover Discover
N11

N11

{SCALABLE, REAL-TIME DATA ANALYTICS PLATFORM}

Discover Discover
Defacto

Defacto

{SCALABLE DATA PLATFORM MODERNIZATION}

Discover Discover